پیش بینی زخم پای بیماران دیابتی بر اساس توزیع درجه حرارت کف پا با کمک تکنیک های بینایی ماشین

زخم¬پای دیابتی یکی از شایع ترین عوارض مربوط به دیابت است که بیش از 15 درصد افراد دیابتی را مبتلا می¬سازد. از سوی دیگر بدلیل مشکلات موجود در سیستم ایمنی بدن افراد دیابتی ترمیم این زخم¬ها معمولاً به کندی صورت می¬گیرد و این امر احتمال گانگرن شدن پا، قطع اندام و حتی مرگ را بطور چشمگیری افزایش می¬دهد. روش¬های مرسوم برای تشخیص نواحی در معرض زخم که بر اساس معاینه و لمس کردن پوست می¬باشند، معمولا نمی¬توانند تغییرات مربوط به یکپارچگی پوست را در زمان مناسب آشکار کرده تا از ایجاد زخم جلوگیری شود. بنابراین در سال¬های اخیر تصویربرداری حرارتی از اندام بعنوان یک روش جدید در تشخیص زودهنگام ناحیه در معرض زخم مورد توجه قرار گرفته است. این روش¬ها بر اساس مقایسه دمای کف پای چپ و راست برای شناسایی ناحیه التهاب صورت می¬گیرد. روش¬ها: در این تحقیق از 25 نفر از شرکت کنندگان در آزمایشگاه پردازش تصویر دانشگاه حکیم سبزواری در شرایط استاندارد تصاویر حرارتی گرفته شده است و سپس الگوریتمی کاملا خودکار بمنظور مقایسه دقیق تصاویر حرارتی و استخراج نواحی پرحرارت از ماتریس دمایی برای مقایسه نظیر به نظیر درجه حرارت پای چپ و راست افراد به منظور شناسایی ناحیه دارای التهاب پنهان طراحی شده است. یافته ها: سیستم پسشنهادی طراحی شده براساس تکنیک¬های پردازش تصویر و بینایی ماشین موفق به یافتن دو مورد التهاب در بین افراد شرکت کننده در این پژوهش شد. میزان دقت ، حساسیت و ویژگی الگوریتم به ترتیب برابر با 90 %، 100%، 88% بدست آمد. نتیجه¬گیری: بر خلاف تحقیقات گذشته که بیشتر به صورت کیفی بر روی تصاویر حرارتی عمل می کردند، ما موفق به طراحی سیتمی کاملاً هوشمند که به مقایسه کمی نقاط نظیر به نظیر در کف پای چپ و راست افراد به منظور شناسایی ناحیه التهاب شدیم. این در حالی است که به گفته¬ی محققان زمانی که یک بیمار آزمایش مونوفیلمان را حس نمی کند و نمی تواند دمای کف پای خود را متوجه شود، در واقع تنها روش پیش¬بینی و پیشگیری از ایجاد زخم پا در یک پای بدون حس، تشخیص تفاوت دما است که الگوریتم طراحی شده در این تحقیق به خوبی و با دقت، صحت و مقبولیت مناسب این خواسته را برآورده می کند.